Ezt olvasta már?

Új módszerrel gyógyítják a májdaganatot a Radiológiai Klinikán

Új módszerrel gyógyítják a májdaganatot a Semmelweis Egyetem Radiológiai Klinikáján - mondta Bánsághi Zoltán, az intézmény igazgatóhelyettese kedden az M1 aktuál...

0

Egymástól tanuló mesterséges intelligenciák fedik fel agyunk valódi korát

A Nemzeti Agykutatási Program által támogatott kutatás eredményei megkönnyíthetik az időskori demencia előrejelzését. Az MTA TTK Agyi Képalkotó Központ kutatóinak cikkét az egészségügyi informatika területének legrangosabb folyóirata, a GigaScience közölte.


hirdetés

Hány éves az agya valójában? – a kérdés mintha egyenesen a Facebookról érkezett volna. A látszat azonban ezúttal csal: komoly kutatók foglalkoznak a témával – köztük a Magyar Tudományos Akadémia Természettudományi Kutatóközpont (TTK) munkatársai –, a válaszok pedig sokak időskorát tehetik élhetőbbé.

Agyunk az életünk során folyamatosan változik, fiatalkorunkban az agy hálózatainak szerkezete és működése egyre összehangoltabbá és kifinomultabbá válik, ahogy pedig öregedni kezdünk, ellenkező irányú folyamatok játszódnak le benne. A változások nemcsak az agy fizikai szerkezetében tapasztalhatók, hanem az egyes agyterületek működése közti összehangoltság mértékében is, amely az agyterületek között mérhető funkcionális kapcsolatok erősségének megváltozásával jól jellemezhető.

 

Kapcsolatok kora

E kapcsolatokat funkcionális mágneses rezonanciás képalkotással (fMRI) nagyszerűen lehet vizsgálni, és az eredmények megmutathatják, hogy a vizsgált agy kapcsolati mintázatának jellemzői mennyire felelnek meg a vizsgált személy valós életkorának. Ha az eltérés jelentős, az a kutatások szerint jól előre jelzi a kóros agyi öregedési folyamatokat, köztük a demenciát.

Márpedig igen fontos, hogy az efféle folyamatokra idejében fény derüljön, mivel a korai gyógyszeres beavatkozások és életmódváltás sokkal hatásosabb, mint a súlyosabb tünetek megjelenése utáni „tűzoltás”.

Az agyterületek működése közti kapcsolatok meglehetősen bonyolult hálózatot alkotnak, így egyáltalán nem nyilvánvaló, hogy milyen tulajdonságaik vannak kapcsolatban az életkorral. Kézenfekvő megoldásnak tűnt hát, hogy mesterséges intelligenciát vessenek be az elemzésére. A mélytanulásos (deep learning) rendszereket pedig éppen úgy be lehet tanítani az agyi kapcsolati hálózatok és az életkor közti összefüggésekre, mint például a kutyás és a macskás képek elkülönítésére. Vagyis egy mélytanulásos rendszer megfelelő számú egészséges agyról készült felvétel feldolgozása után „érezni” kezdi az agy korát, éppúgy, ahogy a másik példában a képen szereplő állat „kutyaságát” vagy „macskaságát”.

 

Tudásátadással a hatékonyabb tanulásért

Van azonban egy nagy eltérés a két helyzet között: míg a képfelismerés esetében a betanításhoz fotók millióit használhatják, a meglehetősen költségesen elkészíthető fMRI-felvételekből nagyságrendekkel kevesebb áll rendelkezésre. És ha ez még nem lenne elég, a különféle berendezéseken más és más beállításokkal készült fMRI-felvételek kapcsolati hálózatai annyira különböznek egymástól, hogy nem igazán lehet őket „összeönteni” és ezt az egységes adatbázist használni a mesterséges intelligencia betanítására.

Vidnyánszky Zoltán és a Nemzeti Agykutatási Program támogatásával működő kutatócsoportja a mélytanulásos rendszerek működési elvét felhasználva ügyes megoldást talált e probléma kiküszöbölésére. Az ilyen elven működő tanuló rendszerek ugyanis több egymásra épülő absztrakciós szinten dolgozzák fel a bemenet információit. Míg a legelső szinteken még sokat számítanak a bemenő adatok konkrét részletei, a felsőbb szinteken egyre elvontabb összefüggések jelennek meg a tanulás során. Így, például egy kutyákat és macskákat fotó alapján elkülönítő, betanított mélytanulásos rendszer alacsonyabb szintjei hatalmas eltérésekkel reagálnak egy csivava és egy bernáthegyi képére, de magasabb szinteken már egyértelműen a „kutyaság” dominál.

Vidnyánszkyék ötlete az volt, hogy az fMRI-felvételek egyszerű összeöntése helyett inkább a különféle mintákon betanított mesterséges intelligenciák magasabb absztrakciós szintjeinek adatait vegyék át. Abban reménykedtek, hogy így valamilyen mértékben képesek lesznek átvenni a mélytanulásos rendszerek „tudását”. Mintha – a fotók összeöntése helyett – a kizárólag fajtatiszta házikedvenceken megtanult „kutyaság” és „macskaság” fogalmait megalapozó belső, absztrakt adatokat átadhatnák egy másik tanuló rendszernek. Ez a másik rendszer pedig a keverék kutyákat ábrázoló képek vizsgálatát már az így átvett alaptudással kezdhetné.

Az MTA TTK Agyi Képalkotó Központban működő kutatócsoport eljárása sikeresnek bizonyult, eredményüket nemrég az egészségügyi informatika területének legrangosabb folyóirata, a GigaScience közölte.

„Az eljárásunk segítségével 5 évvel sikerült javítani a funkcionális konnektivitáson alapuló agyéletkorbecslés átlagos pontosságát. Ezt úgy sikerült elérnünk, hogy felhasználtuk a korábban, más adatbázison elsajátított tudást a becsléshez használt mesterséges neurális hálózat tanítása során. Ezt a korábban tanult kapcsolati súlyok átvételével és finomhangolásával végeztük a hálózat megfelelő rétegeiben. Kutatási eredményeink megoldást szolgáltattak a különböző MRI-berendezéssel, mérési paraméterekkel és eltérő szempontok szerint beválogatott embercsoportokon gyűjtött adatbázisok közötti tudástranszferre” – mondta el Vidnyánszky Zoltán.

A módszer fontos előrelépést jelent a kóros agyi öregedés mesterséges intelligenciával történő hatékonyabb előrejelzésében. Emellett segítséget nyújthat olyan, idegrendszeri képalkotáson alapuló speciális diagnosztikai feladatok megoldásában, ahol kevés adat áll rendelkezésre a mesterséges intelligenciák tanításához. A kutatócsoport jövőbeli kutatásainak célja, hogy módszertani fejlesztéseik eredményeire építve kidolgozzanak egy multimodális, strukturális és funkcionális MRI-képalkotáson alapuló mesterséges intelligenciával támogatott eljárást a kóros agyi öregedés korai kiszűrésére és típusainak osztályozására.

 

A Vidnyánszky Zoltán által vezetett kutatócsoport munkájában kiemelkedő szerepet játszott két fiatal kutató, Meszlényi Regina és Vakli Pál. Az eredeti tanulmány itt érhető el.

 

Érdemes elolvasni az mta.hu egy korábbi cikkét is, mely részletesen bemutatja Vidnyánszkyék munkáját és az fMRI-mérésekben rejlő lehetőségeket.

A teljes cikk elérhető az mta.hu oldalon is, az alábbi címen:

 

https://mta.hu/tudomany_hirei/egymastol-tanulo-mesterseges-intelligenciak-fedik-fel-agyunk-valodi-korat-109267







0
0
0
0
0

hírek innen, onnan

Kiderült - Ez Esztergályos Cecília fiatalságának titka

Elképesztő, mit meg nem tesz a fiatalságért.

Ennyiért finanszírozták kedden az államot

Hozamemelkedéssel értékesített 3 hónapos diszkont kincstárjegyet (dkj) keddi aukcióján az Államadósság Kezelő Központ (ÁKK).

355 ezer forint volt az átlagkereset tavaly

Tavaly novemberben a bruttó és a nettó keresetek 10,4 százalékkal voltak magasabbak az egy évvel korábbiaknál, a bruttó átlagkereset 355...

Újabb bérajánlatot adott a győri Audi - ez sem elég

Újabb bérajánlatot adott át a győri Audi Hungária Zrt. a szakszervezetnek január 20-án vasárnap, melyet ismét egyhangúlag elutasítottak.

Pénzügyminisztérium: a kormány támogatja a bérek további növekedését

A kormány arra törekszik, hogy a 71 hónapja tartó béremelkedés idén is folytatódjon jelentette ki a Pénzügyminisztérium (PM)...

Marad az erőteljes bérnövekedés idén az elemzők szerint

Az idén is marad az erőteljes bérnövekedés az MTI-nek nyilatkozó makrogazdasági elemzők szerint, bár a tavalyinál valamivel...

Eredeti Himnusz-kotta, zenefizikai bemutató és kampány a Magyar Kultúra Napján

Az InfoRádió összeállítása az ünnephez kötődő budapesti programokról.

Aláírták az új német-francia együttműködési és integrációs szerződést

Angela Merkel német kancellár és Emmanuel Macron francia államfő aláírta az új német-francia együttműködési és integrációs...

Idáig nem ismert, rejtett vérerek hálózzák be csontjainkat

Az immunrendszer működésében is kulcsszerepet tölthetnek be.

Elgondolkodott, hogy abbahagyja az egészet: kudarcáról vallott Peller Mariann

Műsorvezetéssel kapcsolatos kudarcairól vallott Peller Mariann.

Elolvadunk: tündéri kislányával pózolt Kucsera Gábor

Elolvadtak a rajongók a világbajnok kajakozó új fotójától: büszkén mutatta meg Kucsera Gábor a kis szeme fényét, Millát.

0

Sport

Hosszú Katinka új sportág felé nyit

Új szakosztályt indít az Iron Swim, februárban indulhatnak az edzések a Duna Arénában.

Gyilkos küzdelmet vív az olimpiáért a magyar és az egyiptomi kézicsapat

Minden egyes lőtt és kapott gólnak jelentősége lesz a kézi vb szerdai napján Herningben.

Norvégia legyőzte Svédországot, nem lehetünk csoportharmadikok a kézivébén

Számunkra kedvezőtlen eredmény született az északi rangadón.

Mindjárt vége, de még bármi megtörténhet a férfi kézilabda-vb-n

Még akár az ötödik helyért is játszhatunk, de akár a hetedikről is kigolyózhatnak bennünket.

Óriási meglepetés a Barcelona első téli igazolása

Az olasz labdarúgó-bajnokság középcsapatától érkezik erősítés a katalánokhoz.

Petry a magyar fociról: Ha a körülmények Európa-szintűek, miért nem termelünk minőséget?

A Hertha BSC magyar kapusedzője, Petry Zsolt tűélesen rávilágított a lényegre.

Botrányosra sikerült a kézi-vb középdöntős rangadója

Arról folyik a vita, hogy a németek hazai pályán kaptak-e bírói segítséget, vagy sem?

Babos és Fucsovics: képesek vagyunk megnyerni a tornát

A magyar páros magabiztosan nyilatkozott a vegyes páros esélyeit illetően.

Teltházas a Bayern München, közösségi médiában a Barcelona vezet

A KPMG Budapesten működő Football Benchmark csapata a 2017/18-as szezon nyolc élklubját értékelte.

0

Bulvár

Alattomos gyomorrák: ezek a biztos tünetek

Az egyik legrettegettebb ráktípus a gyomorrák, mégis keveset tudunk róla. Minden a daganatról: a szakértő válaszol.

A "Vajna Tímea-ügy" tűpontos látleletet adott ennek az országnak a lelkiállapotáról

Éjszaka repültem haza Skóciából, reggel olvastam a halálhírt. És a vérre menő vitákat az özvegy közösségi oldalain, meg a net minden sarkában. Egy nap alatt kólintott fejbe a felismerés: úristen, milyen állapotban vagyunk mi, magyarok? Vélemény.

Ezt iszod, amikor energiaitalt fogyasztasz

1-2 doboz energiaital a vezetéssel töltött hosszú órák, a végeláthatatlannak tűnő munkanapok vagy a nagy koncentrációt igénylő feladatok megmentője lehet vélik sokan. Valóban könnyű megoldás felpattintani a dobozt egy gyors energialöketért, aztán már folytatódhat is a munka, ám nem biztos, hogy minden esetben kifizetődő ezektől az italoktól várni az energiát és a frissességet. Igazságot [...]

A futár vagyok, meghoztam a csomagot, itt tessék aláírni.

Debrecen Előfordul, hogy az interneten vásárolt termék sérülten érkezik. Mit tehetünk ilyenkor? S ha gond van, hol kérhetnek segítséget a debreceniek?

67 milliárd forintos vagyont hagyott hátra Andy Vajna - kié lesz az örökség?

Nem egyértelmű a helyzet, nagy összecsapások várhatók.

Szuperegészségesnek hittük eddig: lehet, hogy mégis súlyos betegséget okoz a zöld tea?

Az elmúlt években a zöld tea mint egészséges innivaló tett szert hatalmas népszerűségre.

Holnaptól három hétig havazni fog

Továbbra is változékony időjárásunk egyetlen stabil pontja a havazás lesz a következő hetekben. Sokszor és sok esik majd, az éjjeli kemény mínuszok után nappal olvad.

Elárulta a kormánybiztos, mit terveznek a falvakkal: februárban indul a pénzosztás

Kizárólag hazai forrásból, összesen százötvenmilliárd forintot fordít a kistelepülések fejlesztésére a kormány. A Magyar Falu Program februárban indul, az előzetes becslések szerint 2400 sikeres pályázatot tudnak majd ebből finanszírozni. A témáról részletesebben, Gyopáros Alpár, a modern települések fejlesztéséért felelős kormánybiztos beszélt a Szabolcs-Szatmár-Bereg megyei Vásárosnaményban rendezett polgármesteri fórumon.

Hatalmas babapocakkal Eke Angéla

Terhespocakot mutatott Eke Angéla, ám nem kell egyből arra gondolni, hogy a színésznő várandós lenne. A Csak show és más semmi szereplője egyik színházi szerepe kedvéért bújt egy kismama bőrébe. De nagyon jól áll neki!

Hosszú Katinka új sportág felé nyit

Új szakosztályt indít az Iron Swim, februárban indulhatnak az edzések a Duna Arénában.

blogmorzsák

Az 5+1 legtutibb új és olcsó nyaralójárat 2019-ben

Új és régi görög szigetek, Spanyol­ország - nem csak Budapestről.

A világ legcsípősebb étele

Palvin Barbi vagy egy tál Phaal a tüzesebb? Az emberek mindent versenyeztetni akarnak…

Kegyeleti bizonytalanság

Egy közeli hozzátartozó elvesztése gyakran anyagilag is óriási teher a családnak. Ennek enyhítésére kínálnak megoldást a kegyeleti biztosítások. Elvileg.

Miért nem fizetik a felügyeleti díjat?

A 2018-ban a beszedett adó összege 18 millió forint volt egy év alatt, míg csak a takarítási költség a 800 millió forintot súrolja a kerületben.

Ezekkel a csúcstermékekkel indítjuk az évet

Ezekkel 2019-ben is menő maradsz.

Elég izgalmas lehet az idei iPhone dizájn

Az Apple idén két újítással is előrukkol.

Drasztikus és váratlan fordulatok a Michelin Kalauznál

Séflegendák feje hullott ma a porba, forrong a gasztrovilág.

"Rend a lelke mindennek"

Amikor rettegünk a káosztól, a sok­féleségtől, legtöbbször a saját ma­gunk­ban elzárt, irányíthatatlan tar­talmakat kívánjuk lakat alatt tartani.

6 Star Wars-dal, ami kisüti az agyad, de dúdolni fogod

Szürreális zenei utazás Meco Galactic Funkjától Bon Jovi béna karácsonyi albumáig!

Mindannyian a körül­mé­nyek áldozatai vagyunk?

„A hozzánk végtelen hasonló körülményrendszerben élők közt is van, aki sokra vitte és van, aki nem.“

Elutazol egy hosszú hétvé­gére - és minden bolt zárva

Itt a nagy európai segédlet az idei munkaszüneti napokról - utazástervezéshez kötelező!

Milyen sűrűn cseréljük otthoni eszközeinket?

Hiába tűnik tisztának a ház, rengeteg helyen bújhatnak meg baktériumok.